Omics-Anwendungen
Muscle Compartments
Darstellung und automatisierte Quantifizierung der angeschnittenen Muskulatur (blau, M. psoas, paravertebrale und Bauchwandmuskeln) auf einer lumbalen Referenzhöhe zur Klassifizierung einer Sarkopenie.
Body Composition
Veranschaulichung des Zusammenhangs zwischen Signalintensitäten (Histogramm-Darstellung) und Gewebekompartimenten (Fett, Weichteile/Muskel, Knochen) am Beispiel einer axialen CT-Aufnahme auf Höhe der Lendenwirbelsäule.
Fat Compartments
Darstellung und automatisierte Quantifizierung der viszeralen und subkutanen Fettanteile (grün) auf einer lumbalen Referenzhöhe zur Klassifizierung einer viszeralen Adipositas.
Radiomics - 3D Slicer
Berechnung von Radiomics-Merkmalen mit Hilfe der 3D Slicer Plattform (slicer.org) am Beispiel einer segmentierten Fläche des M. psoas. Die insgesamt 140 statistischen Merkmale sind in Klassen unterteilt (Spalte B der Tabelle), die z. B. die Form ("shape") oder die Textur ("glcm", "gldm" – verschiedene Ordnungen) betreffen.
Proteomische Risikovorhersage der COVID-19 Erkrankung (SARS-CoV-2 Infektion)
